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完成b轮融资的金龙网络公司,进行了规模较大的人事调整,一方面为了业务发展,另一方面也是应对资方监管。
赵子明任金龙贷董事长,负责金龙公司的一切行政管理及业务发展;王天宝任金龙贷总经理兼首席执行官,负责执行董事会决议及金龙公司日常行政管理;沈依依任金龙贷总裁兼首席运营官,负责小额信贷及消费分期的产品设计、风险管理、信用评级、风险定价、流程和运营管理等;
李玉任金龙公司首席战略官,刘书和任金龙公司首席技术官,杨小龙被邀请成为金龙公司独立董事,李伟、徐宝平被选为新一届董事。
除了这些熟悉的面孔,赵子明花费重金挖来高科技人才顾少泽,作为公司的首席风险科学家。
顾少泽本科毕业于美国格林内尔学院(grnelllle)计算机系,获得全额奖学金,后获得加州理工学院(caltech)计算与神经网络系博士,拥有超过14年数据分析建模经验,曾任职奥普诺管理咨询(operations)高级分析经理,为大量商业银行,投行,私募客户提供量化分析和模型方案。
至此,整个金龙公司架构趋于稳定,业务发展平稳,公司治理结构合理。
柳林大厦,金龙公司,赵子明办公室。
顾少泽神采飞扬,正侃侃而谈,
“智能投顾,就是robo-advir,一种在线投资顾问的服务模式,以前的投资顾问只限于高净值客户,只有家里钱够多,才能请的起专门的投资顾问,因为人力成本很贵。
现在随着人工智能的发展,一种在线的投资顾问模式开始兴起,用人工智能来管理家里现有的财产,分配投资,管理风险。
智能投顾在2010年左右,起源于美国,前景十分可观,其中最有代表性的两家独立智能投顾公司是betternt和wealthfront。
wealthfront公司是斯坦福大学商学院教授创立的,它在11年的时候上线,现有资产管理规模差不多有13亿美元,betternt管理资产有20亿美元,根据花旗集团预测,在明年底,这一产业资产管理规模有望达到200亿美元”
赵子明放下茶杯,坐直身体,认真听着顾少泽的分析。
他花大力气请顾少泽来,可不是为了面子上好看,稀释一下公司的草根属性,内心还是希望顾少泽能为公司的发展,带来一些突破。
现在金龙贷专注小额信贷和消费分期,业务发展很快,但是增长速度放缓,赵子明知道,这是每一个公司发展到一定规模后必有的现像,从0到100,发展迅猛,从100到200,尽管规模一样,速度却缓了很多。
但他多少有点不甘心,眼下公司的发展低于他的期望,虽然繁华依旧,但颓势已含,按照目前的趋势,金龙贷上市之日,也不过是四五十亿美元的市值,这不是他想要的。
小额信贷,受限于国内市场的野蛮生长,很难有太大的突破,到了这个时候,大家的规模都差不多,你有新增十亿流水,我也不会少于八亿,除非遭遇市场萧条,金龙有可能逆势上涨,但真到了那个时候,大环境变差,整个公司的估值,反而会不升反降。
沈依依主导的消费分期,在汽车领域遇挫,因为竞争太过激烈,每个人都知道这是优质资源,金龙公司相对而言,人脉劣势凸显,勉强谈下几个合作品牌,不得已转向3c电子产品,并逐步拓展到运动、箱包、美妆、手表、珠宝等多个品类,目前已与多家知名品牌oppo、vivo、联想、戴尔等公司达成长期战略合作。
在手机领域,金龙率先推出手了机租赁业务“乐先享”以及以二手手机为主的“二手优选”等,满足用户不同消费场景下的多元化需求,不过这一块市场鱼龙混杂,金龙想做大也很难。
赵子明几经思考,决定再次开拓新的业务,因为他最大的优势就在于网络世界,小讯的优化能力,脱离了这个,去谈发展,缘木求鱼而已。
他从不认为自己就是经营天才,如果没有黑科技在手,也不过是勉强混个温饱,运气好的话,在这里成家立业,时运不济就滚回老家。
赵子明经过最近公司人事的调整和对自己的反省,领会了如何才能趋于不败之地。
立足小讯的优化能力,即使遇到什么挫折,也不会伤筋动骨。
这个道理,他以前也知道,只是随着事业上的成功,渐渐迷失自己,认为没有什么能难得住他,志得意满之时,他觉得自己即使没有小讯,成功也是早晚的。
消费分期业务遭遇不顺,给了他迎头一棒,整体的战略转型,也不能说是错的,尤其是初期,在巨额广告费用的投入下,取得很大进展,甚至这次b轮融资成功,有它很大一份功劳。
然而赵子明野心勃勃的汽车经销王国之梦,很快破裂。
虽然表面上说是多领域发展,开拓新的消费分期业务,却瞒不了自己的内心。
对于金龙公司以后的发展,甚至其他控股公司的发展,赵子明已经形成了完整的经营思路,百变不离其宗,坚持发展人工智能,以虚拟世界为依托,最终辐射其他方面。
缺少高层次复合型人才,一直是金龙公司的软肋,虽然赵子明不歧视草根团队,但是不可否认,高端人才,大多具有留学背景,而且定时补充新鲜血液,是保持一个团队充满活力的关键。
经过猎头公司的推荐,赵子明在十几个人中挑选了顾少泽,就是看中了他的技术性背景,希望他能为公司的发展,找到一个新的方向。
顾少泽没有让他失望,提出的智能投顾领域,他略微一了解,就觉得很符合他的预期。
首先是市场巨大,几百亿的市场,未来有上千亿甚至万亿的规模,值得投入;其次主要是依托人工智能的发展,在这方面,他有得天独厚的优势,最后,已经有公司先行先试,算法模型,智能工具都有了不小发展。
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