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第184章 新的方向转战人工智能（第3页）

“嗯，谢谢校长支持！”王东来点头写道。

……

拿着课题项目书，王东来回到了自己的办公室。

作为唐都交大的教授，其实也不是所有人都有单独办公室的，大部分还都是在公共办公室里。

可是王东来却不一样，拥有一个独立的大办公室。

坐在办公室里面，王东来翻阅起课题项目书。

一附院之所以提出这个课题，实际上还是因为现有的仪器在医学成像上面存在着很大的进步空间。

最简单的x平片，技术最为简单，只需要用x光探测就行。

而ct用的还是x光，只不过用了新的一种成像方式，从不同角度去拍摄图像，利用大量不同角度拍到的投影图，再用数学算法番计算出一个断层面图像，从而可以看到每一个断面的图像，这就是计算断层成像。

超声成像则是通过发射和接受超声波来实现成像，相比较于x射线和ct，超声波对人体没有损伤，常用于产检，虽然穿透力不如x光，适合浅表组织的扫描，图像虽然不够清晰，但是时间分别率高，更是能够测出血流流速等功能参数，对血管疾病的诊断意义重大。

最后便是ri，也就是核共振成像，图像质量好，能够成三位断面像，还没有辐射，并且十分灵活，通过设计不同的序列，可以成出各种不同类型的图像。

至于原理则是基于原子核的核磁共振现象，以氢原子核为例，当被置于强磁场中时，会分裂成高能态和低能态两个态，这个时候打一个射频脉冲，许多原子核就会从低能态跃迁到高能态，脉冲结束后，原子核又会逐渐恢复到原本的低能态，并释放电磁信号，最关键的地方来了，有的原子核（比如水中的氢原子）恢复的就很慢，有的原子核（比如脂肪中的氢原子）恢复的就会很快，所以就能产生可以用于成像的有对比的信号。

简单地看完了这些原理之后，王东来心里便有些明白了。

只要是测量，都会因为外界的种种因素导致参数的不一致，就会出现误差。

所以，这个课题项目的目的就是通过深度学习，重新架构一个构建内部影像的算法，从而提升精准度，给医生的病情诊断增加一分技术支持。

之所以说这个项目和人工智能有关，就是因为深度学习是机器学习的一部分，而机器学习又是人工智能的一部分。

加上之前王东来所表现出来的计算机实力，所以徐松尧才会将这个课题项目交给王东来。

成功了，徐松尧为王东来感到高兴和骄傲。

失败了，王东来也能知道人工智能的难度，说不准就会打退堂鼓，这对于一心想劝王东来重回数论领域的徐松尧来说，也是一件好事。

其实，这一点王东来早就想明白了，只是他并不在意。

医学图像重建对于别人来说，可能会很难，可是对他来说并不是多大的问题。

因为在停下对数学的钻研之后，他更多的精力放到了计算机和物理上面，于是就导致这两个学科的经验涨的飞快。

有了上一次开启【大脑超频】的经历，他现在有这个自信能够完成这个项目。

并且，他还自己投资这个课题，出了成果，那就是自己的专利，也不用担心给别人做嫁衣。

之所以绕圈，也是因为他还需要一附院提供必要的数据和信息，要是没有唐都交大的牌子，想得到这些数据也没那么简单。

很快，看完了课题项目书之后，王东来心里一动，就准备以这个课题项目向上面申报杰青。

不过想了想，自己就算是申报上去，恐怕也是白费。

因为申报杰青有一个条件，那就是人身独立，不能与境外有联系，在高校或者研究所工作九个月及以上，他现在满打满算还没有一个月。

另外，真等到申报下来，恐怕他也早就把这个项目完成了。

“这应该就是太优秀了的烦恼吧！”王东来摇头轻笑道，将手上的课题项目书放到了桌子上。

（本章完）

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